Лінійний прогнозувальний метод максимальної збіжності показує новий шлях до підвищення відповідності прогнозів і спостережень.
Новий підхід назвали “MALP” — “лінійний прогнозувач максимальної збіжності”. Метод оптимізує “коефіцієнт узгодженості кореляції” (CCC). CCC оцінює, наскільки пари точок лежать біля лінії під кутом 45 градусів. Така метрика поєднує точність і правильність прогнозів.
Команда під керівництвом Таехо Кіма тестувала метод на реальних даних. MALP порівнювали з методом найменших квадратів. Результати показали кращу відповідність фактичним вимірам. Одночасно метод найменших квадратів давав менші середні похибки.
MALP застосували до даних OCT та вимірів жирової маси тіла. У дослідженні OCT метод допоміг узгодити показники Stratus і Cirrus. У наборі з 252 дорослих MALP краще відтворював фактичні відсотки жиру. Це підкреслює компроміс між узгодженістю і середньою похибкою.
«У нашому випадку нас конкретно цікавить відповідність лінії під кутом 45 градусів», — Таехо Кім.
Автори радять обирати метод залежно від мети дослідження. «Нам потрібно провести додаткові дослідження», — Кім.
MALP має широкі практичні перспективи в медицині, біології та соціальних науках. Подальше розширення класу предикторів може підвищити універсальність методу. MALP пропонує корисний інструмент там, де важлива повна узгодженість прогнозів.
Стаття Математики створили точніший спосіб прогнозування майбутнього з’явилася спочатку на Цікавості.
#Математики #створили #точніший #спосіб #прогнозування #майбутнього
Source link
