Чи врятує ШІ виноробство від змін клімату та браку ресурсів?

Сучасні виноградники активно впроваджують технології штучного інтелекту для оптимізації виробництва, підвищення ефективності використання ресурсів та вирішення екологічних проблем, що змінює традиційні підходи до виноробства без витіснення людської праці.

Том Гембл, виноградар у третьому поколінні, став одним із перших користувачів автономного трактора. Він використовує “системи штучного інтелекту” для картографування свого виноградника в долині Напа. Технологія дозволяє створювати детальні карти насаджень для подальшого автономного використання. Зібрані дані допомагають приймати обґрунтовані рішення щодо догляду за виноградом.

Гембл підкреслює доповнюючу роль технологій. “Це не замінить повністю людський фактор, який полягає в тому, що ви будете ходити у виноградник, а це одна з моїх улюблених справ”, – зазначає він. Натомість технологія дозволяє працювати більш розумно та приймати кращі рішення. Фермер планує розширювати використання ШІ через економічні й екологічні міркування.

Переваги технологій на виноградниках

Експерти відзначають, що виноробна галузь демонструє ефективну інтеграцію технологій. Нові сільськогосподарські рішення допомагають скоротити відходи. Вони роблять виноградники більш ефективними та сталими. Системи ШІ відстежують використання води та допомагають визначити оптимальні місця для внесення добрив.

Трактори та зрошувальні системи з ШІ аналізують стан ґрунту та рослин. “Наша робота, виноградарство, полягає в тому, щоб пристосувати нашу діяльність до кліматичних умов, в яких ми працюємо”, – пояснює Тайлер Клік з Redwood Empire Vineyard Management. Штучний інтелект допомагає фермерам адаптуватися до сучасних екологічних викликів.

Компанія John Deere впроваджує технологію “Smart Apply” на тракторах. Шон Сундберг, менеджер з інтеграції бізнесу, розповідає про її переваги. Система використовує датчики і алгоритми для виявлення листя на виноградних кущах. Трактори обприскують лише там, “де є виноград, листя чи щось інше”, зменшуючи кількість використаних матеріалів.

Розумне управління водними ресурсами

Redwood Empire Vineyard Management впроваджує автоматизовані зрошувальні клапани. Вони надсилають попередження про витоки та автоматично перекривають потік при надмірному використанні води. “Цей клапан фактично починає вивчати типове використання води”, – розповідає Клік. Система фіксує оптимальну кількість води для підтримки продуктивності.

Кожен такий клапан коштує приблизно 600 доларів. Додатково сплачується 150 доларів за акр щороку за підписку на послугу. Інвестиції в розумні системи поливу окупаються через економію ресурсів та підвищення якості врожаю. Такі рішення особливо важливі в регіонах із обмеженими водними ресурсами.

Гембл зазначає, що впровадження нових технологій завжди потребує часу. “Були побоювання, коли трактор замінив коней і мулів, які тягнули плуги, але ця технологія довела свою ефективність”, – нагадує він. Так само технології ШІ поступово доводять свою цінність для сільського господарства.

Виклики для малих виноробних господарств

Анджело А. Камілло, професор винного бізнесу, відзначає нерівномірність впровадження ШІ. Невеликі виноградники скептично ставляться до можливості використання технологій. Малі сімейні підприємства, яких в Америці близько 80%, часто не мають коштів для інвестицій в ШІ. Роботизована рука для складання палет може коштувати до 150 000 доларів.

Камілло виділяє дві основні перешкоди. “Для малих виноробів існує знак питання – це інвестиції. Потім – освіта. Хто буде працювати з усіма цими програмами штучного інтелекту? Де навчання?”, – запитує він. Виникають також проблеми масштабування технологій для великих площ.

Професор зауважує складність керування численними автоматизованими системами. “Я не думаю, що людина може керувати 40 дронами як роєм дронів”, – пояснює він. Цей виклик змушує операторів впроваджувати технології поступово, з урахуванням реальних можливостей.

Моніторинг рослин та прогнозування врожаю

Мейсон Ерлз, доцент Каліфорнійського університету в Девісі, підкреслює можливості ШІ у відстеженні стану рослин. Технології моніторять здоров’я виноградної лози та розвиток листя. Вони також допомагають прогнозувати врожайність, що критично важливо для планування виробництва.

Ерлз, співзасновник платформи Scout, розповідає про використання ШІ для швидкої обробки тисяч зображень. Система підраховує кількість виноградних грон ще на стадії цвітіння. “Прогнозування врожайності на кінець сезону наразі нікому не вдається”, – зазначає він. Однак ця інформація визначає потреби в трудових ресурсах та матеріалах.

ШІ також допомагає у виявленні хвороб і вірусів, які можуть знищити цілі виноградники. Процес пересадки виноградника і отримання якісного врожаю займає щонайменше п’ять років. “Ходити і рахувати, я думаю, люди вже давно сказали б: ‘Я б із задоволенням дозволив машині взяти на себе цю роботу’”, – підсумовує Ерлз.