Пентагон провів таємний семінар з вивчення НЛО за допомогою ШІ

Американський уряд давно переступив поріг, за яким НЛО є лише темою для конспірологів. Тепер Пентагон збирає вчених на закриті семінари і розробляє алгоритми штучного інтелекту для пошуку патернів у тисячах звітів про незрозумілі явища. Як повідомляє DefenseScoop, Офіс з вирішення аномалій у всіх доменах (AARO) Міністерства оборони США тихо провів у серпні 2025 року закритий дводенний семінар із запрошеними дослідниками з уряду, академічного середовища та незалежних організацій. Результати зібрання стали відомі лише нещодавно — після публікації 17-сторінкового офіційного документа на сайті AARO. І вони виявилися значно масштабнішими, ніж можна було очікувати від «семінару з даних».

Що відомо коротко

• Семінар відбувся у серпні 2025 року у районі Вашингтона, його провела організація Associated Universities, Inc. за підтримки AARO.
• Близько 40 учасників — урядові, академічні та незалежні дослідники — зустрілися, щоб стандартизувати методи збору, зберігання та аналізу нарративних даних про НАП.
• Пентагон не публікував список учасників і не анонсував захід завчасно; учасники самостійно оплачували проїзд, тоді як проживання та харчування покривав AARO.
• Результати семінару викладені у 17-сторінковому офіційному документі AARO, що з’явився на сайті відомства у лютому 2026 року.
• Висновки можуть вплинути на те, де і як буде розгорнуто нові технічні сенсори для виявлення та відстеження НАП у реальному часі.

Що таке AARO і чому ця подія важлива

AARO — All-domain Anomaly Resolution Office — це офіційна інституція Міністерства оборони США, заснована у 2022 році для розслідування так званих неідентифікованих аномальних явищ (НАП; по-англійськи UAP, Unidentified Anomalous Phenomena). Термін НАП є офіційним урядовим аналогом більш відомого скорочення НЛО і охоплює об’єкти не лише в повітрі, а й у космосі, воді та на межі різних середовищ.

Станом на кінець 2025 року AARO накопичило понад 2 000 звітів. Переважна більшість з них пояснюється як повітряні кулі, дрони, птахи чи уламки. Проте кілька десятків залишаються відкритими — і саме вони становлять науковий та безпековий інтерес. Проблема в тому, що дані приходять із занадто різних джерел: військові журнали, нотатки пілотів, архівні записи, свідчення цивільних і дописи в соцмережах — усе це несумісне між собою за форматом і термінологією. Семінар 2025 року був покликаний вирішити саме цю проблему.

Тема стежень держави за незвичайними явищами та даними стала резонансною: нещодавно ми розглядали, як ШІ змінює суспільні погляди на найрізноманітніші питання — від безпеки до наукового пізнання.

Деталі семінару

Порядок денний і заходи були спрямовані на те, щоб учасники дослідили найкращі практики збору та зберігання нарративних даних, пов’язаних із спостереженнями НАП, визначили методи інтеграції цих даних з різних організацій, а також застосування ШІ до великих масивів даних для розпізнавання патернів та інших цілей. defensescoop

За структурою захід включав неформальні мережеві сесії, офіційні презентації, панельні дискусії та тематичні breakout-групи. Учасниками були представники Національного центру звітності про НЛО (NUFORC), університетів та незалежних дослідницьких організацій. Ключову вступну промову виголосив Роберт Пауелл із Наукової коаліції з вивчення НАП — він акцентував на тому, що стандартизовані, верифіковані дані є фундаментом будь-якого серйозного прогресу.

«Ми очікуємо, що це стане проривним семінаром і значущою зустріччю думок, яка допоможе визначити майбутнє досліджень НАП», — ішлося в запрошувальному листі AARO.

Що показали висновки семінару

Відповідно до 17-сторінкового офіційного документа AARO, семінар виявив кілька наскрізних висновків. По-перше, ефективний прогрес потребує чітких стандартів і загальних шаблонів звітності із деталізованими метаданими, що фіксують час, місце, походження, морфологію та контекстуальні деталі. По-друге, об’єднання різних наборів даних — військових і цивільних, архівних, екологічних та технічних — має враховувати вимоги конфіденційності, етичні та класифікаційні обмеження. По-третє, достовірність найкраще оцінювати через зіставлення, але для ефективності потрібні автоматизовані методи фільтрації звітів. По-четверте, інструменти ШІ та машинного навчання здатні транскрибувати, класифікувати, кластеризувати та здійснювати семантичний пошук, але мають застосовуватися обережно, щоб уникнути галюцинацій, упереджень і поширення містифікацій. defensescoop

Учасники підкреслили, що прогрес у дослідженні НАП залежить від побудови спільної інформаційної інфраструктури між урядом і цивільними дослідниками. Однією з ключових рекомендацій стала розробка стандартизованих шаблонів метаданих, що поєднують людський досвід із ШІ-інструментами, підтримують класифікацію справ та інтегрують інтерв’ю й архівні звіти. The Debrief

Чому це важливо для науки та безпеки

Результати та рекомендації семінару вказують на міждисциплінарний підхід до нарративних даних про НАП, який AARO припускає «може вплинути на те, де і як будуть розгорнуті технічні сенсори». Офіс відповідає за розгортання нового комплексу сенсорів для виявлення та відстеження НАП у польових умовах. defensescoop

Це означає: приватна зустріч без публічного оголошення могла безпосередньо визначити, яке НАП-доказове середовище фіксуватиметься взагалі. Деякі незалежні дослідники сприйняли це з пересторогою: організатор конкурентного UAP Detection and Tracking Summit у лютому 2026 року Рід Саммерс застерігав, що цивільні дані про НАП не варто передавати Міністерству оборони чи AARO без зовнішнього нагляду.

Водночас науковці підкреслюють: питання пошуку аномалій у масивах даних — це не лише про НЛО. Ті самі методи кластеризації та розпізнавання патернів, що розробляються для НАП, застосовуються в медичній діагностиці, кібербезпеці та астрономії. Зокрема, нові чіпи для ШІ — вже наступне покоління обладнання, на якому й виконуватиметься такий аналіз.

Врешті, семінар вписується в ширший контекст: питання про те, скільки цивілізацій може жити в нашій Галактиці, залишається відкритим — і саме тому науковий підхід до НАП набуває дедалі більшого значення для астробіології та SETI-досліджень.

Цікаві факти

1. AARO отримало більше 2 000 звітів про НАП станом на початок 2026 року. Переважну більшість пояснено як відомі об’єкти: дрони, кулі, птахи, уламки. Проте кілька десятків справ залишаються відкритими після ретельного аналізу — і саме вони є пріоритетом для подальшого дослідження.
2. Associated Universities, Inc. (AUI) — некомерційна організація, яка управляє великими науковими установами на замовлення федерального уряду, зокрема радіотелескопом VLA у Нью-Мексико. Те, що AUI стала хост-організацією семінару, свідчить про академічний, а не суто розвідувальний характер заходу.
3. Документ AARO попереджає: серед головних загроз для якості даних — дипфейки та ШІ-згенеровані відео і фотографії, що дедалі частіше потрапляють у бази звітів про НАП і ускладнюють відсів справжніх аномалій від цифрових містифікацій. Про ризики галюцинацій великих мовних моделей дослідники говорять як про серйозну методологічну проблему.
4. Знаменита відеозйомка НАП — «Відео з Німітца» 2004 року — фігурує в документі як приклад катастрофічної втрати даних: через відсутність надійної політики зберігання записів критичні сенсорні матеріали з того інциденту назавжди втрачено. Саме цей випадок став аргументом на користь стандартизованих протоколів зберігання.

FAQ

Чому AARO не оголошувало про семінар публічно? Пентагон посилався на конфіденційність учасників як на головний мотив. Крім того, закрите середовище дозволяло науковцям і дослідникам відверто обговорювати методологічні проблеми, не хвилюючись про сенсаційне висвітлення в медіа. Захід став відомий широкій аудиторії лише після публікації офіційного документа.

Чи знайдено докази позаземного походження НАП? Ні. AARO послідовно підкреслює: жодних свідчень позаземного розуму, технологій чи активності виявлено не було. Мета семінару — суто методологічна: навчитися краще збирати, зберігати та аналізувати дані, а не підтвердити чи спростувати будь-яку конкретну гіпотезу.

Як ШІ може допомогти у дослідженні НАП? Великі мовні моделі та алгоритми кластеризації здатні автоматично транскрибувати тисячі усних свідчень, групувати схожі випадки за часом, місцем і морфологією об’єктів, виявляти статистичні аномалії в масивах і пропонувати найбільш перспективні справи для детального дослідження. Людський нагляд при цьому залишається обов’язковим — як захист від упереджень і помилкових патернів.

WOW-факт: Серед тисяч звітів про НАП у базі AARO кілька десятків не вдається пояснити навіть після ретельного аналізу всіх наявних даних — і саме ці випадки директор AARO Джон Кослоскі відкрито називає «справді аномальними». Для порівняння: це рівень невизначеності, що стоїть на одному рівні з найзагадковішими астрономічними явищами, де наука визнає: «ми поки що не знаємо» — і рухається далі.