Штучний інтелект визначає біологічний вік і ризики старіння

Вчені розробили тест, який аналізує метаболіти для визначення швидкості старіння організму, прогнозування тривалості життя та ризиків захворювань, використовуючи штучний інтелект. Ця технологія може стати важливим інструментом для раннього виявлення проблем зі здоров’ям.

Навчання алгоритмів ШІ базувалося на аналізі медичних даних понад 225 тисяч осіб віком від 40 до 69 років. Метою дослідження було оцінити, наскільки показники метаболітів корелюють із біологічним віком і тривалістю життя. Зокрема, дослідження продемонструвало, що 22 ключових метаболіти можуть пояснити 59% відхилень між хронологічним та біологічним віком. У рамках нового підходу було враховано майже 170 різних метаболічних показників, що дозволило створити більш точний інструмент оцінки.

Результати дослідження, опубліковані Королівським коледжем Лондона, показали, що прискорене старіння асоціюється з хронічними захворюваннями, коротшими теломерами та підвищеними ризиками смертності. Теломери, які є “наконечниками” хромосом, давно використовуються як біомаркер старіння. Автори відзначили, що новий тест дозволяє виявляти ризики для здоров’я задовго до появи симптомів, що може доповнювати традиційні клінічні біомаркери.

Цікаво, що сповільнене старіння, визначене за метаболічними показниками, не продемонструвало значного зв’язку зі здоров’ям. Це свідчить про те, що тест найкраще підходить для оцінки ризиків захворювань та смертності, а не для прогнозування “здорового старіння”.