Команда дослідників з Університету Міссісіпі створила енергоефективний чіп, що інтегрує метод швидкого перетворення Фур’є (“FFT” — математичний алгоритм аналізу сигналів) і штучні нейронні мережі для аналізу сигналів ЕКГ.
Така комбінація дозволяє виявляти серцеві напади з точністю 92,41%, що є значним проривом порівняно з наявними методами. «Ми хочемо мати можливість передбачати або виявляти багато проблем за допомогою таких технологій», — зазначив професор Касем Халіл.
На відміну від сучасних гаджетів, які покладаються на хмарні сервіси чи смартфони, ця технологія працює автономно і в режимі реального часу. Це критично важливо, адже швидке оповіщення про інфаркт дозволяє уникнути серйозних наслідків або смерті. Дослідники акцентують увагу на тому, що пряме виявлення інфаркту, наприклад за підйомом сегмента ST в ЕКГ, можливе без затримок. Водночас уникнення помилкових результатів вимагає ретельного програмного налаштування.
Незважаючи на обнадійливі результати, шлях до впровадження технології у медичну практику ще довгий. Потрібна сертифікація від FDA, що підтвердить її надійність і безпечність для пацієнтів. Саме це ускладнює вихід на ринок, оскільки навіть пристрої з функцією ЕКГ, як-от Apple Watch, не мають дозволу на офіційне виявлення інфарктів. «Ми працюємо над тим, щоб знайти швидші та ефективніші способи зробити це», — наголосив Халіл, говорячи про перспективи ширшого застосування технології для інших захворювань.
Публікація результатів у журналі Intelligent Systems, Blockchain and Communication Technologies підкреслює наукову значущість відкриття. Дослідники сподіваються, що цей підхід стане основою для багатьох майбутніх рішень у сфері охорони здоров’я.
#Новий #ЕКГчіп #виявляє #серцеві #напади #точністю
Source link
