Китайські вчені відкрили мікроб на станції «Тяньгун»

Сучасні технології штучного інтелекту відкривають нові горизонти у розумінні комунікації тварин та астрономічних процесів формування масивних зірок.

Науковці активно впроваджують машинне навчання для декодування звуків тварин. Цей підхід створює підґрунтя для міжвидового спілкування. Дослідники зосереджуються на вивченні комунікації китів, дельфінів та собак. Штучний інтелект стає ключовим інструментом у розшифруванні тваринних “мов”.

Проект CETI досліджує комунікаційні патерни кашалотів за допомогою просунутих алгоритмів. Вчені вже проаналізували понад 8000 структурованих звукових сигналів. Це дозволило створити своєрідний фонетичний алфавіт для цих морських ссавців. Такі відкриття наближають нас до розуміння справжньої комунікації цих тварин.

Google спільно з Wild Dolphin Project розробили інноваційну мовну модель DolphinGemma. Вона базується на 40-річних даних вокалізацій дельфінів. «DolphinGemma використовується в польових умовах цього сезону для поліпшення розпізнавання звуків у реальному часі», — зазначила Деніз Герцінг. Система навіть генерує звуки, схожі на дельфінячі сигнали.

Розширення технологічних можливостей

За межами водного середовища дослідники досягають успіхів у розшифруванні сигналів наземних тварин. Команда Мічиганського університету застосовує модель Wav2Vec2 для аналізу собачого гавкоту. Вона визначає емоційний стан, стать та породу тварин. Ця технологія показує вражаючу точність розпізнавання.

Дослідження котів також демонструють цікаві результати. Науковці з Паризького університету Нантер виявили унікальні особливості кошачого сприйняття. Коти реагують на голоси власників особливим чином. Вони найкраще відгукуються на спілкування “котячою мовою”.

Earth Species Project створює універсальну аудіомовну модель NatureLM. Вона обробляє дані різноманітних видів тварин. «Значна частина нашої роботи полягає в тому, щоб змінити уявлення людей про наше місце в світі», — підкреслила Сара Кін. Метою проекту є розробка універсального перекладача для всіх тварин.

Водночас, космічні дослідження також використовують новітні технології. Астрономи вивчають зірку HW2 на відстані 2300 світлових років. Її маса у 10-20 разів перевищує сонячну. Вчені зафіксували унікальний процес поглинання газу цією протозіркою.

Етичні виклики та перспективи досліджень

Експерти наголошують на необхідності обережної інтерпретації даних комунікації тварин. Крістіан Руц зазначає важливість контекстуальних знань. «Машинне навчання не може створити контекстуальне знання з нічого», — попереджає він. Фундаментальні принципи поведінкової екології залишаються незамінними.

Астрономічні спостереження показують вражаючу швидкість росту зірки HW2. Вона поглинає речовину зі швидкістю двох мас Юпітера щороку. Науковці використовують радіотелескопи для спостереження за аміаком навколо зірки. Це допомагає створити детальну карту навколозоряного диску.

Етичні питання стають все актуальнішими у вивченні тварин. Право на приватність викликає обґрунтовану стурбованість. Антропоморфізм становить серйозну проблему для об’єктивного аналізу. Благополуччя досліджуваних видів має залишатися пріоритетом.

Майбутнє розшифрування комунікації тварин та космічних досліджень виглядає багатообіцяючим. Співпраця експертів з різних галузей стає вирішальною. «Тільки об’єднавши наші зусилля, ми маємо шанс досягти успіху», — підсумовує Руц. Технологічний прогрес відкриває нові горизонти для розуміння світу навколо нас.