Створено комп’ютер, що вчиться як мозок

Описано прорив у створенні нейроморфного комп’ютера, що імітує роботу мозку для самонавчання штучного інтелекту на енергоефективних пристроях.

Інженери з Університету Техасу в Далласі розробили прототип комп’ютера, який навчається за принципами біологічного мозку. Цей підхід дозволяє розпізнавати шаблони й прогнозувати події з мінімальними обчисленнями. Як зазначає доктор Джозеф С. Фрідман, «наш підхід відкриває новий шлях до створення комп’ютерів, що вчаться самостійно». Завдяки цьому знижується енергоспоживання та потреба у великих навчальних масивах даних.

Класичні комп’ютери розділяють обчислення і зберігання, ускладнюючи роботу ШІ. Така структура спричиняє високу енергозатратність і залежність від хмарних технологій. Натомість нейроморфні системи наслідують зв’язки нейронів і синапсів у мозку. Згідно з законом Дональда Хебба, «нейрони, що активуються разом, з’єднуються міцніше», тому система навчається шляхом посилення чи ослаблення зв’язків.

Ключовим елементом нової архітектури стали магнітні тунельні переходи (MTJ) — нанопристрої, здатні змінювати провідність залежно від напрямку магнітних шарів. З’єднані в мережу, ці MTJ формують динамічну систему, що адаптує свої зв’язки подібно до синапсів. Завдяки бінарному перемиканню, MTJ забезпечують надійне збереження даних і подолання обмежень попередніх нейроморфних підходів.

Мета наступного етапу — масштабування прототипу для виконання складніших завдань у реальному часі. Фрідман підкреслює, що «ця технологія дозволить пристроям адаптуватися без постійного з’єднання з хмарою». Це може знизити навантаження на глобальні дата-центри, які споживають дедалі більше енергії. Розумні телефони й носимі пристрої зможуть запускати ШІ локально, зберігаючи конфіденційність і швидкодію.