Нещодавно дослідники з Університету Вермонта створили комп’ютерну модель, яка демонструє, як різні умови навколишнього середовища формують еволюційні шляхи популяцій.
Моделюючи понад 100 сценаріїв змінного середовища, вчені виявили, що одні популяції вдосконалюються, інші — деградують. Це залежить не лише від сили змін, а й від їх характеру. «Умови, які змінюються циклічно, можуть допомогти або, навпаки, заважати адаптації», — пояснює Ченге Петак, співавторка дослідження.
Дослідники створили цифрових організмів, які еволюціонували в середовищах зі змінною температурою чи вологістю. З’ясувалося, що «історія популяції та її початкова точка мають вирішальне значення для того, якими будуть її шанси на виживання», зазначає біолог Мелісса Песпені. Одна популяція не може репрезентувати весь вид — її шлях залежить від конкретного типу коливань середовища.
Результати можуть допомогти не лише в біології, а й у сфері штучного інтелекту. «Системи ШІ, як і біологічні популяції, вчаться краще, коли проходять через змінні умови», — наголошує інформатик Нік Чейні. Цей підхід вже формує нові стратегії в безперервному онлайн-навчанні — здатності систем адаптуватися без втрати попередніх навичок.
#Єволюція #не #однозначним #явищем #припускає #нове #дослідження
Source link
