Новий алгоритм ШІ визначає депресію з точністю 97,5%

Литовські вчені розробили алгоритм штучного інтелекту, який за п’ять хвилин визначає депресію з точністю 97,5%, використовуючи дані про голос і активність мозку, пише Science Daily.

Депресія є найпоширенішим психічним розладом у світі, який зачіпає понад 400 мільйонів людей. Однак близько 75% тих, хто страждає на цей стан, не отримують належного лікування. У пошуках вирішення цієї проблеми дослідники з Литви створили інноваційний алгоритм штучного інтелекту, здатний діагностувати депресію швидко та з високою точністю. На відміну від традиційних методів, новий підхід враховує одночасно два типи даних: активність мозку та голосові характеристики.

Для навчання алгоритму використовували дані, отримані за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), яка відображає мозкову активність у вигляді хвиль, і аналізу голосу, що додає важливу інформацію про частоту та інтенсивність звуків. Голосові дані виявилися критичним доповненням, оскільки вони забезпечують додаткову інформацію, яку важко отримати лише через ЕЕГ. Автори спочатку розглядали використання відео або зображень обличчя для діагностики, але відмовилися від цієї ідеї через питання конфіденційності.

Процедура діагностики триває лише п’ять хвилин і включає прості запитання. Наприклад, пацієнтів просять описати зображення, яке їм демонструють. Цей підхід дозволяє системі ШІ ідентифікувати ключові ознаки депресії, що виражаються у змінах мозкової активності та голосових характеристик. За результатами тестування, точність алгоритму сягнула 97,5%, що значно перевищує можливості інших методів.

Автори підкреслюють, що наступним кроком буде додавання функції пояснення результатів діагностики, щоб лікарі могли зрозуміти, на чому базується висновок ШІ. Це має підвищити довіру до автоматизованого процесу та сприяти його ширшому впровадженню в медичну практику.