Єллоустон дрижить частіше, ніж ми думали — ШІ це довів!

Масштабне дослідження землетрусів у Єллоустоні за допомогою ШІ розкрило приховану динаміку кальдери та покращило розуміння вулканічних ризиків.

Команда професора Бінга Лі застосувала алгоритми машинного навчання до 15-річних сейсмічних даних у Єллоустонській кальдері. В результаті було виявлено понад 86 тисяч землетрусів, що удесятеро перевищує попередні оцінки. «Новий підхід дав змогу виявити величезну кількість подій, які традиційний аналіз не помічав», — підкреслює Лі. Це дослідження надало детальну картину підземної активності одного з найбільш сейсмічно активних регіонів планети.

Більше половини зафіксованих землетрусів сталися в межах роїв — скупчень малих поштовхів у стислих просторово-часових межах. «Рої не є афтершоками, це окрема форма сейсмічної активності з власною динамікою», — пояснює Лі. Такі структури формуються уздовж молодих і грубих розломів кальдери, що відрізняє її від інших регіонів, наприклад, Південної Каліфорнії. Вивчення цих роїв дає змогу точніше прогнозувати можливі прояви вулканічної активності.

Машинне навчання кардинально змінило сейсмологію — замість трудомісткої ручної обробки воно дозволяє масштабно аналізувати історичні дані. Це дозволяє не лише фіксувати події, а й виявляти приховані закономірності, недоступні раніше. «Ці дані важливі для геотермального планування та розробки протоколів безпеки», — наголошує професор. Створення точного каталогу подій — крок до глибшого розуміння природи Єллоустона і запобігання потенційним ризикам.